Аудит конкурентов и комиссий для управляющей компании на Пхукете
- Python
- SQLite
- Chrome DevTools Protocol
- объявления конкурентов
- 172
- Площадки бронирования
- Сбор объявлений
- Цены и календари
- Сравнение по районам
- Отчёт и стратегия
Задача
Управляющая компания сдаёт несколько апартаментов через международные площадки бронирования и готовится выйти на новые. Цены выставлялись интуитивно, а как соотносятся комиссии разных площадок и цены конкурентов — было непонятно.
Подход
Собрал объявления конкурентов через настоящий браузер с паузами, без агрессивного парсинга, и разложил их по районам и типам жилья. Для каждого объявления смотрел не только цену, но и заполненность календаря — это отделяет рабочие цены от «цен-мечты». Параллельно разобрал условия и комиссии площадок и требования к общему календарю для выхода на новые каналы.
Что сделано
- Сбор 172 объявлений конкурентов по районам острова — с учётом того, что премиальные и бюджетные районы нельзя сравнивать напрямую
- Сравнение цены с заполняемостью календаря: какая цена реально продаётся, а какая — только в объявлении
- Аудит условий и комиссий на текущих площадках
- План расширения на новые площадки и требования к общему календарю без двойных броней
- Итоговый отчёт с конкретными рекомендациями по цене для каждого объекта
Стек
Python, SQLite для снапшотов объявлений и динамики цен, сбор через реальный Chrome по DevTools Protocol, HTML-отчёт.
Результат
Клиент получил отчёт с ценовыми ориентирами по каждому объекту и план выхода на новые площадки — решения теперь опираются на данные рынка.